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——為農(nóng)業(yè)插上智慧的翅膀

產(chǎn)品簡介

蘋果 計數(shù)、測產(chǎn)APP


  與獼猴桃不同的是,蘋果果實一般生長在果樹側(cè)面,其計數(shù)相對獼猴桃來說容易一些,但是由于種植比較廣泛的幾個品種的蘋果樹一般每株結(jié)果可以達到80顆以上,因此想要利用人工計數(shù)獲取準確的果實數(shù)量,也十分困難。

  因此,我們利用人工智能技術,與針對蘋果樹目標跟蹤的樹干跟蹤技術,實現(xiàn)了易用的僅依靠手機的低成本蘋果果實計數(shù)、測產(chǎn),果農(nóng)、收購商僅需要拿著手機在蘋果田中走一行,便可知道本行的蘋果數(shù)量,進而用于估計產(chǎn)量。

截至2024年12月31日,下載量: 1423

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已發(fā)表SCI論文:
  A novel apple fruit detection and counting methodology based on deep learning and trunk tracking in modern orchard. Computers and Electronics in Agriculture. 2022, 197, 107000.

  2021年7月,《農(nóng)業(yè)工程學報》論文“基于深度學習的蘋果檢測與視頻計數(shù)方法研究”獲2021 International Conference on Smart Agriculture Innovation Development(ICSAID 2021)優(yōu)秀論文獎

蘋果樹 表型測量APP


  傳統(tǒng)的蘋果樹表型測量主要為人工測量,需要測量人員使用卷尺、軟尺、爬梯等工具才能準確測量蘋果樹的樹高、胸徑、地徑、蘋果尺寸等表型信息,既不方便,也不精準,并且還有很高的人工成本。

  因此,我們利用人工智能技術與機器視覺技術,實現(xiàn)易用的僅依靠手機的無接觸蘋果樹表型測量。使用者僅需要利用手機拍攝蘋果樹的照片,便可以方便的獲取單株蘋果樹的樹高、胸徑、地徑、蘋果數(shù)量、蘋果尺寸等表型信息,及時獲取蘋果樹的生長情況。

截至2024年12月31日,下載量: 1145

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已登記軟件著作權:
  基于雙目立體視覺的蘋果樹表型測量軟件. 2022SR0410799

  2022年,“基于Realsense與Yolact的安卓端蘋果樹表型測量系統(tǒng)及測量裝置”作品,獲得第十七屆中國研究生電子設計競賽西北區(qū)賽,二等獎

獼猴桃 計數(shù)、測產(chǎn)APP


  獼猴桃的測產(chǎn)始終是個老大難問題,一般情況下測產(chǎn)主要依賴于人工計數(shù),然后對產(chǎn)量進行估計,但是獼猴桃田間的人工計數(shù)比較困難,這是由于獼猴桃的種植模式?jīng)Q定的。獼猴桃作為依靠棚架種植的水果,其果實一般是吊著生長在棚架底部,而一般田間獼猴桃數(shù)量較多,人工計數(shù)非常容易數(shù)錯,且需要一定人工成本。

  因此,我們利用人工智能技術與視頻跟蹤技術,實現(xiàn)了易用的僅依靠手機的低成本獼猴桃果實計數(shù)、測產(chǎn),果農(nóng)、收購商只需要使用手機在獼猴桃田間地頭走一圈,就可以快速獲取一整行獼猴桃的數(shù)量,以用于估計獼猴桃的產(chǎn)量。

截至2024年12月31日,下載量: 1673

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已發(fā)表SCI論文:
  Real-time kiwifruit detection in orchard using deep learning on Android? smartphones for yield estimation. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 179: 105856.

 ?。? 2022年7月20日,“基于深度學習與手機雙目視覺的果園快速測產(chǎn)APP”作品,獲得第二十四屆中國機器人及人工智能大賽陜西賽區(qū),一等獎
  2. 2022年7月16日,“基于深度學習與手機雙目視覺的果園快速測產(chǎn)APP”作品,獲得第十屆全國大學生光電設計競賽西北區(qū)賽,三等獎

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西北農(nóng)林科技大學機械與電子工程學院